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Dopo avere trattato le diverse tematiche legate alle dinamiche e agli approcci che permettono alle realtà Digital Native (e non solo) di scalare il business in modo flessibile e veloce, Born Digital Connect,&nbsp;la content series di StartupItalia powered by Google Cloud Italia, si chiude l’11 novembre con una puntata speciale.



<figure class="wp-block-image size-large"><a href="https://cdn.startupitalia.eu/wp-content/uploads/2021/10/13095536/1920_1080-copia-3-1.png"><img loading="lazy" width="1024" height="576" src="https://cdn.startupitalia.eu/wp-content/uploads/2021/10/13095536/1920_1080-copia-3-1-1024x576.png" alt="" class="wp-image-163825" srcset="https://cdn.startupitalia.eu/wp-content/uploads/2021/10/13095536/1920_1080-copia-3-1-1024x576.png 1024w, https://cdn.startupitalia.eu/wp-content/uploads/2021/10/13095536/1920_1080-copia-3-1-300x169.png 300w, https://cdn.startupitalia.eu/wp-content/uploads/2021/10/13095536/1920_1080-copia-3-1-768x432.png 768w, https://cdn.startupitalia.eu/wp-content/uploads/2021/10/13095536/1920_1080-copia-3-1.png 1536w, https://cdn.startupitalia.eu/wp-content/uploads/2021/10/13095536/1920_1080-copia-3-1-326x184.png 326w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></a></figure>



La sessione, infatti, è parte dei &#8220;Leaders Connect&#8221;, i digital forum organizzati all&#8217;interno del programma di Google Cloud Next ‘21, che riuniscono CEO, CIO e CTO di tutto il mondo.



Per i circa 20 C-Level delle più innovative aziende italiane che parteciperanno alla sessione dell’11 novembre delle Born Digital Connect Series, sarà l&#8217;occasione di connettersi e confrontarsi con due ospiti d’eccezione, Andrew Moore, Vice President and General Manager, Google Cloud AI and Industry Solutions e Paolo Spreafico, Head of Customer Engineering di Google Cloud Italy.



Insieme, nel corso del tavolo di lavoro, si ripercorreranno le ultime novità in tema di ML &amp; AI direttamente dal Next &#8217;21 e ci si confronterà su come l’applicazione dell’intelligenza artificiale al business sia un fattore critico di successo e come intraprendere, concretamente, il percorso per andare in questa direzione.



La sessione tratterà quindi degli aspetti legati al Machine Learning e darà una visione di come le imprese che adottano strategie e processi che applicano l’intelligenza artificiale, sono in grado di aumentare efficienza e produttività.



Nonostante, infatti, l&#8217;aumento degli investimenti in strumenti che consentono di sviluppare, anche velocemente, nuovi modelli di intelligenza artificiale, solo una piccola parte dei modelli entra in produzione e la maggior parte dei progetti di machine learning, purtroppo non riesce a raggiungere un punto in cui risolve i problemi di trasformazione che le aziende devono affrontare.&nbsp;



Come fare sì che le risorse (economiche e umane) impiegate nel processo rappresentino un costo-opportunità positivo e non uno spreco?



Spesso il problema sta nell’approccio: la vera domanda da porsi non è &#8220;come uso l&#8217;intelligenza artificiale per risolvere il mio problema?&#8221;; piuttosto, ci si dovrebbe chiedere, a monte, “di cosa ho veramente bisogno? Di cosa hanno bisogno i miei clienti? Cosa trasformerà completamente il mio servizio o prodotto?”.



Queste ultime sono domande ampie, che richiedono una riflessione approfondita per inquadrare problemi e necessità e hanno un impatto su organizzazione e processi, in quanto le risposte non arrivano mai da un singolo stakeholder. Solo quando si è risposto, dunque, è possibile entrare nella fase di Data Science, ovvero di “cosa è possibile”, e nella fase ingegneristica di Machine Learning Ops. Fare Data Science ha senso in un contesto di pianificazione strategica e di implementazione e gestione nel tempo.



Una volta fatto questo, Data Science e Machine Learning Engineer possono lavorare insieme in un ciclo infinito in grado di supportare e garantire un&#8217;implementazione responsabile e di successo. Il vero potere degli strumenti ML Ops fa la differenza in diversi ambiti &#8211; dalla logistica alla pianificazione delle revenue che si vogliono generare da un dato prodotto o servizio nel tempo &#8211; indipendentemente dalla natura del business e della scala aziendale.



È sempre di fondamentale importanza instaurare e mantenere una comunicazione chiara e cross-funzionale tra i team che lavorano sugli sforzi di ML, così che le best practice siano condivise e gli sforzi ottimizzati al massimo.



Insieme ai top manager di Google Cloud e agli altri ospiti parleremo di come utilizzare le piattaforme più innovative per combinare al meglio dati, infrastrutture e Machine Learning e trasformare il loro business . Il tutto a fronte di una riduzione al minimo di rischi e costi e del mantenimento &#8211; o incremento &#8211; dell&#8217;agilità organizzativa.



Di questo e molto altro si discuterà nel corso della puntata dell’11 novembre, mentre l’illustratore&nbsp;<a href="http://alessandroripane.com/">Alessandro Ripane</a> identificherà e riassumerà le parole chiave che più rappresentano i temi legati al tema della Sostenibilità, nella visione dei partecipanti alla sesta puntata.&nbsp;



Alla fine del ciclo di eventi StartupItalia e Google Cloud condivideranno dei documenti, o linee guida, a beneficio di tutto l’ecosistema imprenditoriale italiano per una ripartenza secondo principi e conoscenze condivisi per un’economia sempre più agevolata dall’innovazione.



Fino ad oggi hanno partecipato a&nbsp;Born Digital Connect: 2watch, ABC Interactive, Abiby, Almaviva, AppQuality, Azzurro Digitale, Beintoo, Big Profiles, BizAway, Brandon Group, Bravosconto, Buzzoole, Casavo, Chili, Class Editori, Codemotion, Covisian, Datrix, Docety, EnelX, Enerbrain, ENG Group, Epicura, Erydel, Exprivia, Filoblu, Filo Track, Foorban, Fresco Frigo, Gamenet Group, GLE Holding – Golee, Gruppo MOL, H2M Studio, H-Farm, Illimity Bank, Infogestweb, Italtel, JustBit, Lancio Entertainment, La Passione Cycling, Lastminute, Mind The Gum, Marketers, MotorK, Musement, Neosurance, Osteocom, Pigro, Planet Smart City, Restorative Neurotechnologies, Shopfully, Skinlabo, SLE System, Soisy, SOS Tariffe, Spaggiari, Talent Garden, Wesii.
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