Rilevazione intelligente di malware: attacchi adversarial nuove prospettive
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Rilevazione intelligente di malware: attacchi adversarial e nuove prospettive


15 ottobre 18:00 - 15 ottobre 20:00

DESCRIZIONE

Nell’ultimo decennio, le tecniche di machine learning hanno mostrato progressi notevoli nella rilevazione di malware e sono attualmente impiegate anche nell’ambito di soluzioni anti-malware in contesti aziendali. Allo stesso tempo, la ricerca ha mostrato come i sistemi basati sull’apprendimento automatico possano essere efficacemente attaccati sfruttando vulnerabilità degli algoritmi di classificazione, della rappresentazione delle informazioni e delle tecniche di pre-processing impiegate. Questi attacchi, conosciuti anche come “attacchi adversarial” (o “adversarial examples” nel contesto del deep learning) stanno mettendo seriamente in discussione l’utilità del machine learning nella rilevazione affidabile di attacchi mirati da parte di avversari.

Nell’evento con cui prende il via il ciclo autunnale degli #INNOISTALK, organizzato da The Net Value all’interno del progetto INNOIS – Innovazione e Idee per la Sardegna, verrà fornita una panoramica generale dell’adversarial machine learning per la rilevazione di malware. Nello specifico, assieme a Davide Maiorca, ricercatore dell’Università di Cagliari, e al moderatore Giorgio Giacinto, professore di Ingegneria Informatica all’Università di Cagliari, verranno presentati alcuni casi di studio che hanno segnato significativi progressi in tale disciplina oltre a illustrare le nuove frontiere della ricerca scientifica. L’appuntamento si svolgerà interamente online a partire dalle 18.