<div class="at-above-post addthis_tool" data-url="https://thenexttech.startupitalia.eu/66064-20180523-lai-gia-realta-nella-nuvola-oracle"></div><p>L&#8217;AI, l&#8217;intelligenza artificiale, è trasparente: la sua presenza deve essere impercettibile o, come dice <strong>Luisella Giani</strong> di Oracle Italia sul palco, <strong>quando l&#8217;AI funziona davvero ed è integrata con il resto delle tecnologie a nostra disposizione si smette di considerarla AI</strong>. Di fatto è allora che il suo ruolo diventa pienamente attivo ed efficace nella strategia di digitalizzazione dei processi: quando cioè il contributo in termini di miglioramento dei servizi e dunque dell&#8217;esperienza utente, dell&#8217;analisi dei dati e quindi nella nascita di nuovi modelli di business, si fa tangibile.</p>
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<p>Quanto visto sul palco di <em>ExplAIn your tomorrow, today</em>, una giornata organizzata da <a href="https://www.oracle.com/it/index.html">Oracle</a> nel cuore della nuova Milano (in una sala della Fondazione Feltrinelli a Porta Nuova), non fa altro che ribadire questo principio: <strong>Oracle ha integrato nella propria piattaforma una serie di funzioni e servizi basati sull&#8217;intelligenza artificiale</strong>, li ha resi una delle risorse a disposizione di chi sviluppa nuove soluzioni digitali <em>data-driven</em>, li ha resi in qualche modo trasparenti perché efficaci e capaci di entrare nella vita di tutti i giorni semplificando e non complicando i flussi di lavoro. Ora questa tecnologia è pronta all&#8217;uso: anzi, ci sono già le prime applicazioni in esercizio. E, in alcuni casi, il risultato può sorprendere.</p>
<h2>Atleti e macchine</h2>
<p>Un aspetto significativo che <strong>Stefano Maio</strong>, country sales leader big data, analytics e machine learning di Oracle Italia, ci tiene a ribadire è il concetto di openness applicato dalla azienda di Redwood alla propria piattaforma: il principio ispiratore del cambiamento che <a href="https://startupitalia.eu/80233-20171031-emanuele-ratti-oracle-insieme-alle-startup-possiamo-piu">avevamo già iniziato a raccontare</a> con Emanuele Ratti, quello che ha visto <strong>rimettere in discussione il modello di business e l&#8217;offerta tecnologica</strong> di Oracle, ha prodotto il cambiamento che oggi è in mostra.</p>


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<p>Un cambiamento che si trasmette a tutti i livelli e in ogni possibile applicazione. Così sul palco di Milano c&#8217;è <a href="http://www.bitron.net/">Bitron</a>, un&#8217;eccellenza italiana di meccatronica con stabilimenti in tutto il mondo, che grazie al contributo dell&#8217;analisi dei big-data fornito dalla piattaforma Oracle sta <strong>abbattendo il livello di difettosità nelle sue linee di produzione</strong>: non è più questione di analisi ex-post a campione del prodotto, bensì di misurazioni real-time direttamente sulla linea e valutazioni svolte in tempo reale rispetto a dati reali provenienti direttamente dalle macchine di lavorazione. L&#8217;obiettivo dichiarato è tendere a zero per ciò che attiene lo scarto di produzione, così da abbattere i costi.</p>
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<p>Oltre al controllo qualità dell&#8217;<a href="https://cloud.oracle.com/ai-apps-for-manufacturing">industria 4.0</a>, però, la tecnologia AI e il machine learning può essere applicato anche al verticale della cosiddetta life science. Con un vaso intelligente, il <a href="https://www.kickstarter.com/projects/628579643/natede-the-most-amazing-smart-natural-air-purifier">Natede</a> di <strong>Clairy</strong>, che migliora la qualità dell&#8217;aria in casa o in ufficio sfruttando il cloud Oracle per analizzare i dati raccolti dai sensori. Oppure supportando il lavoro degli atleti nella loro preparazione atletica: è il caso di quanto si prepara a fare <a href="http://sport.luiss.it/luiss-sport-academy-2/#">LUISS Sport Academy</a> e quanto ha iniziato a fare il <a href="http://www.chievoverona.it/it">Chievo Verona</a> con <a href="http://www.reply.com/it/">Reply</a>, impegnandosi a tradurre le performance sul campo e i risultati dei test in numeri che possano essere analizzati e tradotti valutazioni il più possibile oggettive.</p>
<h2>Un percorso comune</h2>
<p><strong>Una giornata pensata per ispirare</strong>. Ma, anche, per offrire una visione di quanto già oggi si fa e si è fatto con i nuovi strumenti che AI (declinata in tutti i suoi aspetti: machine learning, big data analysis ecc) per costruire i nuovi prodotti e servizi basati sui dati. <strong>Servizi che, spesso, sono stati già sviluppati da un partner o da una startup</strong>: rivolgendosi a loro possono essere integrati rapidamente nell&#8217;infrastruttura IT aziendale, facendo leva sull&#8217;apertura e sulla vocazione all&#8217;interoperabilità di cui abbiamo parlato.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Un chatbot, ha detto Luisella Giani sul palco, non è solo un strumento in più da aggiungere al proprio arsenale: è un esempio lampante di come l&#8217;intelligenza artificiale possa trovare un&#8217;applicazione diretta nelle attività di moltissime aziende. Con diversi vantaggi: il cliente ottiene un&#8217;assistenza immediata e in qualsiasi momento, può trovare le informazioni di cui ha bisogno rivolgendo domande in linguaggio naturale alla macchina e ottenendo una risposta il più possibile esaustiva senza gravare sul personale umano dell&#8217;azienda. E poi ci sono i vantaggi per l&#8217;impresa: che può raccogliere informazioni preziose da aggiungere ai dati che già ha nei suoi database, può intercettare le aspettative e le richieste dei suoi clienti e sfruttarle per arricchire l&#8217;offerta.</p>
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<p>Il comune denominatore di quanto mostrato, tra gli altri, da <a href="https://www.eurostep.it/">Eurostep</a>, <a href="https://www.bitbang.it/index.php">BitBang</a>, <a href="http://www.waterdata.com/">Waterdata</a> e pure dalla startup <a href="http://mantica.com/">Mantica</a> è il cloud &#8211; e in particolare <a href="https://www.oracle.com/it/autonomouscloud/index.html">il cloud di Oracle</a>. Una piattaforma che si è arricchita in questi mesi di nuovi strumenti che agevolano il riconoscimento di pattern nei dati, la tracciabilità e l&#8217;analisi predittiva: <strong>tutto si basa sul machine learning</strong>, la tecnologia che <a href="https://www.gartner.com/newsroom/id/3763265">secondo Gartner</a> rivoluzionerà il mondo del software nei prossimi 3 anni.</p>
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L’AI è già realtà nella nuvola Oracle

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Imprese, startup e PMI. Riuniti per toccare con mano le possibilità e le potenzialità che il machine learning e l’intelligenza artificiale possono garantire nella creazione di modelli di business data-driven

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