PLAI, l’acceleratore di startup del Gruppo Mondadori, che punta a trasformare le idee basate sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale in realtà imprenditoriali di successo, ha selezionato 11 startup per il primo programma di accelerazione. Le startup sono state scelte, tra le 520 candidature ricevute, in base alla qualità del team, alla potenzialità di integrazione del loro business, al livello di scalabilità, all’innovazione tecnologica, alla roadmap e al go to market. «La scelta ha riflettuto il nostro impegno a supportare le idee più rivoluzionarie e sostenibili, evidenziando l’accesa competizione e l’alta qualità dei progetti presentati», ha commentato Stefano Argiolas, amministratore delegato di PLAI.
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Chi sono le 11 startup che entrano nel batch?
Tra le 11 selezionate ci sono:
- AD cube (new media & advertising) con un AI-driven director ottimizza le campagne pubblicitarie su più piattaforme, tra cui Google, Meta, Tik Tok, Amazon e altre e gestisce l’allocazione del budget, i contenuti creativi e le strategie di targeting durante l’intero funnel di marketing, portando a un aumento del ROI fino al 30%;
- Ahilab (new media & advertising), un native ads network per AI app, che collega gli sviluppatori di AI con gli inserzionisti digitali. Gli sviluppatori utilizzano l’API di Ahilab per visualizzare annunci in qualsiasi contenuto generato con la AI (immagini, testi e video). Gli inserzionisti possono pubblicare annunci e raggiungere esclusivamente il pubblico target che interagisce con le app Gen AI;
- Aidamask (book and publishing), offre un sistema di deidentificazione intelligente basato su API che si integra con le soluzioni Gen AI, disponibile sia come opzione cloud (SaaS) che on-premise. L’approccio zero-trust alla protezione dei dati consente alle aziende di sfruttare la potenza dei principali modelli Gen AI in tutta sicurezza e senza sforzo;
- Alfred (education), è un innovativa e-learning platform in grado di rivoluzionare la preparazione agli esami attraverso un assistente virtuale intelligente. La piattaforma, che fornisce feedback personalizzati in tempo reale, è accessibile 24/7, si adatta dinamicamente a contenuti didattici specifici caricati e offre un’esperienza che supera la tradizionale interazione tra studenti e insegnanti;
- Equal Education (education), potenzia l’educazione matematica con la sua piattaforma basata sulle sfide: i problemi matematici diventano esperienze interattive per far crescere gli studenti attraverso l’assistenza e l’analisi dei progressi. Supportata dalla AI, Equal genera supporto teorico ed esercizi personalizzati e fornisce agli insegnanti strumenti di analisi dell’apprendimento per rispondere in modo efficace alle esigenze individuali;
- IStory (book and publishing), fornisce un’esperienza di lettura unica e personalizzata che combina libri stampati guidati dalla AI con contenuti digitali interattivi che incoraggiano la lettura e l’utilizzo sicuro e positivo della tecnologia;
- Olivia (retail), piattaforma di analisi dei dati per il retail che consente la previsione della domanda futura attraverso algoritmi di machine learning e strumenti di analisi del sentiment per allocare al meglio il budget e pianificare le offerte commerciali in modo adeguato all’interno del punto vendita;
- Paperbox Health (education), con DINO, affronta le sfide legate al ritardo o alla mancata identificazione dei disturbi dell’apprendimento offrendo uno strumento di screening e intervento efficiente e coinvolgente altamente accessibile per i bambini dai 5 ai 7 anni. Attraverso le simulazioni del metodo Monte Carlo per la valutazione e il monitoraggio, e impiegando la Gen AI per personalizzare il percorso di apprendimento, DINO identifica le esigenze di apprendimento di ogni bambino, compresi i potenziali disturbi, e definisce l’approccio di interazione più efficace;
- Pathway English (Education) è una digital academy basata sull’AI che offre supporto personalizzato continuo 24/7. Il tutor virtuale analizza le prestazioni degli studenti, identifica le aree di miglioramento e fornisce un feedback in tempo reale, creando un’esperienza di apprendimento personalizzata per ogni utente;
- Similar (book and publishing), con Bookify, sistema di deep learning all’avanguardia che converte autonomamente i film in libri in un solo giorno, elimina la necessità di uno sforzo manuale;
- Stip (retail) ha sviluppato 15 modelli di AI ognuno dedicato a una fase specifica del processo di assistenza al cliente. Grazie a Stip, le aziende possono automatizzare la moderazione dei contenuti, trovare richieste simili e verificare come sono state gestite, generare suggerimenti di risposte, raccogliere automaticamente le informazioni mancanti dal cliente, categorizzare le richieste e altro. Tutto nel loro CRM.
Cosa faranno le startup selezionate?
Il ciclo di accelerazione per queste 11 startup inizia con il kick off presso PL7 (WAO, Milano) e avrà la durata di quattro mesi. Durante questo periodo, ogni startup parteciperà a workshop, sessioni operative e pratiche dedicate, Masterclass ispirazionali condotte da esperti italiani e internazionali – suddivise in Trend generali dell’AI e Verticali di settore per aiutarle a comprendere l’industry di appartenenza – e a sessioni di tailored mentorship. Inoltre, le startup potranno prendere parte a eventi di ecosistema, incontri di networking con partner e visite aziendali per stimolare le collaborazioni e offrire nuove opportunità di sviluppo e crescita del business. Il primo appuntamento è con la Milano Digital Week, la manifestazione milanese diffusa che apre il dialogo sulle nuove tecnologie con cittadini e imprese. Seguiranno, parallelamente ai momenti formativi e di mentorship, altre opportunità di presentazione. Al termine del periodo di accelerazione, nei primi mesi del 2025, le startup saranno protagoniste del Demo Day: un’intera giornata in cui potranno farsi conoscere da investitori e aziende e potranno dare, quindi, il via a un ulteriore importante stadio di sviluppo.
