<div class="at-above-post addthis_tool" data-url="https://admin.startupitalia.eu/106471-20190321-perche-applicare-design-thinking-al-content-marketing"></div><p>È un Mr. Wolf il <strong>Design Thinking</strong>, risolve problemi. Questa metodologia di “<strong>creazione attiva</strong>”, nata tra gli anni ‘80 e ‘90 presso l’università di Stanford e applicata al mondo del business da <strong>David M. Kelley e Tim Brown </strong>di IDEO, parte dai <strong>bisogni delle persone</strong>, poste al centro della progettazione, per trovare soluzioni (prodotti/servizi) volte a raggiungere la loro soddisfazione e di conseguenza dare <strong>nuovi slanci al business.</strong></p>
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<p>Questo significa che, nel <strong>vostro piano di Content Marketing</strong>, il focus va sui <strong>clienti</strong>, ovvero su chi sono e cosa vogliono. Ora: siamo tutti d’accordo che è <strong>l’esperienza del cliente </strong>ciò su cui dobbiamo concentrarci. Il problema è che spesso (troppo spesso!) nel comunicare con loro ci facciamo guidare da <strong>istinti di pancia </strong>o da quello che abbiamo già testato <strong>in passato</strong>. Ma non è detto che quello che ha funzionato una volta sia sempre efficace.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Al giorno d’oggi, <strong>in un mercato one-to-one</strong>, è difficile conoscere le <strong>specificità di ogni singolo utente. </strong>Senza una <a href="https://admin.startupitalia.eu/101298-20181129-analisi-dati-content-marketing"><strong>strategia data-driven</strong></a> ti ci puoi avvicinare, ma non sai con certezza come andrà a finire. Restando in tema pulp fiction: ogni volta che un uomo di Marketing da “secondo me” incontra un uomo di Marketing con i dati, l&#8217;uomo di Marketing da &#8220;secondo me&#8221; è un <strong>uomo morto</strong>.</p>
<h2><strong>Design Thinking&amp;Content Intelligence: gli step</strong></h2>
<h3><strong>1) Empathize</strong></h3>
<p>È la <strong>fase iniziale </strong>in cui l’azienda deve condurre delle ricerche per sviluppare una conoscenza completa degli utenti a cui si rivolge, cercando di comprendere <strong>cosa dicono</strong>, <strong>cosa fanno</strong>, <strong>cosa pensano e cosa provano</strong>. Si cerca quindi di ottenere una <strong>“carta d’identità” </strong>dei propri utenti e le metodologie impiegate solitamente sono user research, focus group, interviste, osservazioni dirette, studio di archetipi, empathy map etc. Possiamo dire, però, che non sempre bastano: anche a domandarglielo, un utente a volte non ha ben chiaro <strong>quali siano i suoi bisogni </strong>e quali le <strong>soluzioni </strong>attese dal brand.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>In questo senso gli <strong>algoritmi di Machine Learning </strong>sono fondamentali perché, <strong>applicati ai contenuti</strong>, aiutano a comprendere le decisioni chiave dell’utente e catturano le <strong>variabili e le metriche </strong>che saranno i migliori predittori di tali decisioni. Questa strategia si chiama <strong>Content Intelligence (CI) </strong>e ha un duplice scopo: da un lato classifica tutti i contenuti aziendali tramite <strong>metadati</strong>, dall’altro associa queste <strong>etichette descrittive </strong>al profilo degli utenti, anche anonimi, che hanno “consumato” questi contenuti. In questo modo è facile conoscere in tempo reale <strong>a cosa sono interessati.</strong></p>
<h3>2) <strong>Define</strong></h3>
<p>In questa fase <strong>si mettono insieme </strong>tutti i dati sui propri utenti, in modo da <strong>analizzarli </strong>e <strong>capire al meglio </strong>quali sono le <strong>esigenze manifestate</strong>. Gli insight raccolti dalla <strong>Content Intelligence </strong>vanno a completare il profilo già a disposizione sul CRM o l’ID nel caso degli anonimi: con questa dashboard è possibile sapere quali sono gli <strong>argomenti e i formati editoriali </strong>più performanti per ciascuno di loro.</p>
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<h3>3) <strong>Ideate</strong></h3>
<p>La <strong>visualizzazione congiunta </strong>di ciò che emerge dalle analisi può favorire la nascita di <strong>spunti </strong>che poi possono essere utilizzati come <strong>driver </strong>per una campagna di Content Marketing <strong>orientata alla risoluzione del problema. </strong></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Uno strumento come il <strong>DAM Intelligente </strong>(è il caso di <strong>THRON</strong>), che integra nativamente la Content Intelligence, incentiva la <a href="https://admin.startupitalia.eu/98708-20181011-workflow-contenuti-dam"><strong>collaborazione creativa</strong></a> perché i contenuti, classificati dall’AI in tag, possono essere strutturati in workflow condivisi, con differenti modalità di accesso e modifica.</p>
<h3>4) <strong>Prototype</strong></h3>
<p>Dopo aver osservato come i contenuti pubblicati hanno performato grazie ai <strong>dati raccolti dalla CI</strong>, il passo per dar vita a <strong>una strategia ancora più efficace </strong>è breve e viene chiesto il contributo di tutti, dall’editor al grafico all’agenzia esterna, per creare contenuti che “funzionano”. Questo processo di “creazione attiva” è agevolato dalla possibilità di <strong>tener d’occhio l’intero ciclo di vita del contenuto</strong>, dalla bozza alla pubblicazione finale.</p>
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<h3>5) <strong>Test </strong></h3>
<p>Questo passaggio finale serve per capire se la soluzione a cui si è arrivati <strong>è davvero quella più adeguata per i nostri utenti</strong>. In tal caso ci viene nuovamente in supporto la CI, che è in grado di <a href="https://admin.startupitalia.eu/99800-20181031-content-performance-analysis">misurare le prestazioni</a> dei contenuti pubblicati.</p>
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<h2><b>Lo strumento che ti serve</b></h2>
<p>Come accennavamo prima, lo strumento ideale per poter applicare questa metodologia al Content Marketing è il <a href="https://admin.startupitalia.eu/105692-20190307-quello-non-sapevi-sul-dam-best-of-le-evoluzioni-future"><strong>DAM Intelligente</strong></a><strong>. </strong>THRON, DAM Saas italiano, ne è un modello. Vediamo i motivi:</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&#8211; i suoi motori AI passano in rassegna i contenuti e li classificano. Dicono che il DT sia un processo di apprendimento: niente di più vero, <strong>l’auto-apprendimento automatico degli algoritmi e </strong>ilmatching che effettuano (<strong>tag = user interets) </strong>ci rivelano molto sugli utenti;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&#8211; i dati sono visibili in una <strong>dashboard </strong>completa dell’intero percorso di navigazione dell’utente (la <a href="https://admin.startupitalia.eu/98143-20181003-usare-la-single-customer-view-aumentare-le-conversioni"><strong>Single Customer View</strong></a>). Questo serbatoio di dati è utile anche per <strong>alimentare le iniziative di Marketing Automation;</strong></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&#8211; la <strong>Content Intelligence </strong>non è solo funzionale (riduce il rischio d’impresa dovuto al buttar via soldi e tempo in campagne che non funzionano) ma è anche efficace in termini di creatività: avere dati costantemente aggiornati su quello che vogliono gli utenti permette di <strong>non esaurire mai la “vena” </strong>e di incentivare la personalizzazione con contenuti sempre più mirati.</p>
<p>&nbsp;</p>
<div align="center"><a href="https://www.thron.com/it/thron-platform" target="_blank" rel="noopener"><button class="btn btn-danger" style="margin-top: 20px; padding: 15px 41px; font-size: 18px; background-color: #cc3333;" type="button">Scopri tutti i vantaggi di ricorrere a un DAM Intelligente!</button></a></div>
<div class="at-below-post addthis_tool" data-url="https://admin.startupitalia.eu/106471-20190321-perche-applicare-design-thinking-al-content-marketing"></div>

Perché applicare il Design Thinking al Content Marketing?

Perché applicare il Design Thinking al Content Marketing?

Una strategia unica per creare contenuti su misura per il cliente. Sfruttando un approccio data-driven e con il supporto dell’intelligenza artificiale

Una strategia unica per creare contenuti su misura per il cliente. Sfruttando un approccio data-driven e con il supporto dell’intelligenza artificiale